Python-Numpy 矩阵基本运算
Numpy矩阵基本运算1、python矩阵操作引入库：import numpy as np创建一个二维矩阵：>>>a = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])打印a矩阵：>>>a matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])打印a矩阵形状：>>>a.shape (2,3)转置a矩阵：>&
Makefile简单入门
Makefile简单实用最近公司项目可能涉及到Makefile，今天来浅学一下！1、GCC使用当我们只有一个C文件时，可以用gcc编译直接生成文件，例如写一个main.c#include <stdio.h> int main() { printf("this is main.c\r\n"); return 0; }我们在命令行输入sudo gcc -c main.c
Markdown学习记录与笔记
前言，过度依赖typecho的工具，写不出好看的布局，typecho刚好也支持Markdown，记录一下学习过程Markdown标题在文本下方使用多个=======表示标题 例如： 这是一级标题 =========== 演示：这是一级标题在文本下方使用多个----表示小一些的标题 例如： 这是二级标题 -------- 演示：这是二级标题使用 # 号可表示 1-6 级标题，一级标题对应一个 # 号
Python-Numpy笔记整理
Numpy简单应用创建一个一维数组a = np.array([0, 1, 2, 3, 4]) b = np.array((0, 1, 2, 3, 4)) c = np.arange(5) d = np.linspace(0, 2*np.pi, 5) print(a) >>>[0 1 2 3 4] print(b) >>>[0 1 2 3 4] print(
在RK3399上搭建一套监控系统
在linux主机上搭建一套远程监控系统矿板有风险，入坑需谨慎最近在同事的推荐下在咸鱼入手了一套RK3399的开发板，卖家说是广告机的拆机设备，实际上嘛懂得都懂，这是不知道哪个币又崩盘了但是该说不说，这个板子本身就是开发板，配置2+16,并且配套资料资料还是很丰富的，从linux、android各个系统都可以刷，想玩纯净版手动编译也可以，我在这里装的是ubuntu系统，系统包中已经安装好了pytho
将python脚本制作成可执行文件
pyinstaller使用方法如果我们写了一个python脚本，想发给朋友测试，但是朋友电脑上没有python环境的话是无法运行的，需要运行的话还需要安装python解释器，这样就太麻烦了，所以将python脚本封装为exe可执行文件是极好的！将python脚本打包需要安装pyinstaller工具，首先在命令行中运行以下安装指令：pip install pyinstaller 假设我们现在存在一